Machine Learning / AI
Cos'è BLIP e il suo addestramento in due fasi?
Come capire se un modello ha un bias alto o una varianza alta?
Cos'è il pooling piramidale spaziale?
In quale lingua è meglio implementare l'addestramento del modello?
Cos'è il riconoscimento delle azioni e quali sono i dataset popolari (Kinetics, UCF)?
Come si effettua la ricerca nella cronologia dei messaggi?
Quali compiti potrebbero aspettarsi nei prossimi sei mesi?
Come scegliere i backbone per la classificazione?
C'è un team leader nel team?
Cos'è la cache dei prefissi nell'inferenza?
Come ottenere raccomandazioni dalla matrice delle interazioni?
Cos'è il modello di intent congiunto + slot?
Cosa ti piace leggere? Forse autori, blog?
Cos'è il softmax campionato e qual è il suo vantaggio in termini di calcolo?
Cos'è la curva ROC e come viene utilizzata per valutare i classificatori?
Cos'è Bootstrap?
Come affrontare il preprocessing del dataset?
Come valuterà G-Eval la qualità?
Come verificare la rilevanza del modello sui dati di test prima del rilascio in produzione?
Quali sono le metriche di valutazione offline delle raccomandazioni (Recall@K, MAP, NDCG, MRR)?