Quali sono le metriche di valutazione offline delle raccomandazioni (Recall@K, MAP, NDCG, MRR)?

Recall@K — la proporzione di elementi rilevanti trovati tra le prime K raccomandazioni. Mostra la completezza.

MAP (Media Precisione Media) — valore medio della precisione in tutte le posizioni con elementi rilevanti, considerando ordine e accuratezza.

NDCG (Gain cumulativo scontato normalizzato) — metrica che considera la rilevanza e la posizione dell'elemento nella lista, con peso decrescente per gli elementi in basso nella classifica.

MRR (Media del rango reciproco) — valore medio dell'inverso della posizione della prima raccomandazione rilevante, riflette quanto velocemente l'utente trova l'elemento necessario.

Esempio: se un utente ha elementi rilevanti, Recall@K mostrerà quanti di essi sono nel top-K, e NDCG e MAP valuteranno la qualità del ranking considerando la posizione.