Machine Learning / AI
Come funziona il sistema antifrode alle casse self-service?
Cos'è LoRA?
Perché avviene il miglioramento della qualità durante la distillazione di un modello stesso?
Hai già fatto design di sistemi prima?
Spiega la ricerca ibrida: perché combinare la ricerca vettoriale e BM25? Cos'è RRF (Reciprocal Rank Fusion)?
In cosa si differenzia la validazione incrociata delle serie temporali dalla normale K-Fold?
Come viene valutata la rilevanza della risposta nel modello?
Cos'è il paradosso di Simpson nei test A/B?
Ci sono molti problemi con gli accessi e le questioni burocratiche?
Cos'è il recupero cross-modal?
Come calcolare la probabilità di malattia con un test positivo considerando sensibilità e specificità?
Cos'è fastembed e perché è utile per il prototyping?
Quali formati di compressione (binario, quantizzazione scalare) ci sono in VDB?
Cos'è il dropout e come viene implementato?
Cos'è LangGraph e perché costruire una macchina a stati per gli agenti?
Quali protezioni vengono applicate (filtri input/output, rafforzamento del prompt di sistema, barriere di sicurezza)?
Cos'è il message passing in GNN?
Cos'è il DPO e perché è più popolare del PPO nei modelli aperti?
Cosa sono i modelli di foundation in medicina (MedSAM, RadGraph)?
Cos'è un modello di linguaggio e quali compiti risolve?