Machine Learning / AI
Cos'è il collasso della norma negli embedding e come rilevarlo?
Come valutare la qualità del modello tramite ROC AUC e cosa significa un punteggio cattivo o buono?
Cos'è range in Python e come viene usato come argomento?
Quali metodi moderni sono efficaci per le serie temporali?
Quali sono le differenze principali tra GloVe e word2vec?
Quali sono gli approcci per testare i modelli ML in CI?
Perché in molti compiti di CV si è passati dalle convoluzioni (CNN) ai meccanismi di attenzione (Transformer)?
Racconta in dettaglio di un progetto dall'inizio alla fine — come si è formato e come l'hai risolto.
Quali sono le tecniche di deduplicazione dei dati nel pipeline?
Quali sono le restrizioni nella validazione incrociata di modelli con componente temporale?
Perché non esiste una forma chiusa di soluzione per la regressione logistica?
Cos'è PPO nel contesto di RLHF e come viene calcolata la loss?
Cos'è ROUGE e in cosa differisce ROUGE-L da ROUGE-N?
Qual è la funzione di perdita per la regressione logistica?
Quale compito viene risolto con BERT e CRF?
Come si riceve feedback dal team DevOps?
Quanto spesso compaiono nuovi compiti e qual è il carico di lavoro?
Cosa sono gli schemi stella, fiocco di neve e Data Vault?
Cosa fa il metodo __init__ in una classe e quando viene chiamato?
Cos'è un deadlock?