Machine Learning / AI
Qual è la differenza tra PR-AUC e ROC-AUC?
Perché è necessario l'aumento dei dati?
Cos'è NGBoost e le previsioni probabilistiche?
Cos'è Hyperband e Successive Halving?
Come tracciare le modifiche agli attributi aziendali nei dati già caricati?
Come aumentare la quantità di dati per l'addestramento con un numero ridotto di oggetti etichettati?
Cos'è la calibrazione e perché è importante per l'equità?
Cos'è un modello di clic (cascade, DBN, UBM)?
Come hai formato il set di dati di test: dagli stessi 12.000 coppie o da nuovi dati?
Come determinare se un compito è classificazione, regressione o matching?
Perché nel boosting del gradiente si usano generalmente alberi meno profondi rispetto alla foresta casuale?
Come può essere applicata l'elaborazione del suono all'analisi delle metriche?
A cosa servono le box di ancoraggio nei compiti di rilevamento?
Cos'è l'apprendimento non supervisionato e quali modelli vengono utilizzati?
Cosa ne pensi di questo schema di lavoro (outstaff tramite Aston sul progetto VTB)?
Cos'è LLaVA e come funziona?
Hai mai lavorato con metodologie di sviluppo?
Cos'è llama.cpp sui dispositivi mobili?
Progetta un sistema di invio notifiche: architettura e descrizione dettagliata del ruolo di ogni servizio.
Come valutare la qualità del retriever? Da dove ottenere una collezione di documenti per valutare le metriche?