Cos'è LLaVA e come funziona?

LLaVA (Large Language and Vision Assistant) è un modello multimodale che combina l'elaborazione del testo e delle immagini per risolvere compiti che richiedono comprensione e generazione di informazioni basate su entrambi i tipi di dati.

Si basa su grandi modelli di linguaggio (LLM), come GPT, e integra dati visivi attraverso architetture specializzate, come gli encoder visivi (ad esempio, ViT — Vision Transformer).

Componenti principali di LLaVA:

• Encoder visivo: trasforma l'immagine in una rappresentazione vettoriale.
• Modello linguistico: riceve gli embedding visivi insieme all'input di testo e genera una risposta.

In questo modo, LLaVA può rispondere a domande sul contenuto delle immagini, descriverle, eseguire compiti visivi e testuali.

Un esempio di applicazione sono i chatbot multimodali, che possono comprendere contemporaneamente testo e immagini, ad esempio rispondendo a domande su un'immagine o generando una descrizione.