Machine Learning / AI
Quali sono i tuoi hobby?
Come migliorare le prestazioni di un modello lineare quando si lavora con caratteristiche categoriche?
Cos'è la programmazione probabilistica (PyMC, Stan, NumPyro)?
Cosa dà la comprensione del contesto ai trasformatori?
Come ti piace imparare, leggere? Hai progetti personali oltre Kaggle?
Come determinare la derivata della funzione di perdita per logloss e MSE?
Cos'è la quantizzazione NF4 in QLoRA?
Quali metodi esistono per ridurre la dimensione del modello mantenendo la qualità?
Cos'è BatchNorm?
Cos'è la regressione logistica?
Quali sono gli approcci al riconoscimento del testo scritto a mano?
Quali problemi ci sono nei test A/B dei modelli ML (ciclo di feedback dei dati di addestramento)?
Cos'è l'asincronia? In cosa si differenzia asyncio dai thread?
È sempre negativo uno spill sul disco?
Come formulare una metrica che tenga conto delle aspettative di profitto e della probabilità di vendita per categorie?
Quali soluzioni adottare in caso di carenza di risorse per elaborare richieste con ritardo?
Come garantire la sicurezza dei dati durante RAG (PII, diritti di accesso)?
Come risolvere il problema di sommare i ricavi su un grande volume di dati?
Cos'è l'esplorazione guidata dalla curiosità?
Cos'è l'architettura ViT (Vision Transformer)?