Machine Learning / AI
Come elaborare tabelle e immagini nei documenti per RAG?
Cos'è Tesseract e dove sono i suoi limiti di qualità?
Qual è la differenza tra stemming e lemmatizzazione? In quali compiti usare l'uno o l'altro?
Quale funzione di perdita applicare durante l'addestramento del modello?
Cos'è DoRA e come si differenzia da LoRA?
Quanti fattori devono essere presentati in ingresso a CatBoost?
È possibile sostituire una convoluzione 3x3 con due convoluzioni consecutive 3x1 e 1x3? Quali sono i vantaggi e le perdite?
Quali parametri nell'albero casuale possono essere modificati e come influenzano la profondità e il numero di alberi?
Quali tipi di ordinamento conosci e quali sono le loro difficoltà in termini di tempo e memoria?
Compito: cosa è più efficiente in termini di velocità — fornire al trasformatore 2 input da 512 token separati (2x512) o unirli in 1x1024?
Perché stai cercando un nuovo lavoro?
Quali sono i rischi dell'amplificazione del bias?
Perché hanno quasi smesso di usare grandi convoluzioni 9x9, 7x7, 5x5?
Cos'è il valore p?
Cos'è il prompting self-ask?
Quali metodi di codifica delle variabili categoriche esistono?
Cos'è la regressione lineare?
Cosa sono le metriche di guardrail?
Quando MAB è migliore o peggiore di A/B?
Cos'è CUDA e quali sono i concetti principali (kernel, grid, block, thread)?