Machine Learning / AI
Perché hanno quasi smesso di usare grandi convoluzioni 9x9, 7x7, 5x5?
Quali metodi di codifica delle variabili categoriche esistono?
OZONQuando MAB è migliore o peggiore di A/B?
СамокатCos'è CUDA e quali sono i concetti principali (kernel, grid, block, thread)?
Di quali parti è composto Stable Diffusion (SD)?
Come aiuta il modello il business?
ГазпромбанкCos'è word2vec?
ГазпромбанкQual è l'idea di Cycle-GAN? Quali perdite vengono utilizzate in esso?
ROC-AUC = 0.9. Cosa succede a questa metrica se moltiplichiamo tutte le predizioni del modello per 3?
Perché la regolarizzazione L1 azzera alcuni pesi, mentre la L2 no?
Quali sono i modi per ottimizzare le query pesanti al database?
Quali controlli fare nella scelta del tasso di apprendimento per SFT LLM?
È possibile applicare il teorema del limite centrale a una popolazione con distribuzione non normale?
ДомкликRisolvendo un problema di regressione lineare, tutti y > 0. Quali tra i seguenti algoritmi possono dare una previsione negativa: regressione lineare, KNN, boosting del gradiente, albero, foresta casuale, rete neurale?
Quale struttura dati è alla base del dict in Python? Come vengono risolte le collisioni?
Cos'è l'impatto differenziale?
SelectelQuali aumenti specifici per le immagini satellitari (rotazione, multi-scala)?
ЦианCos'è il bagging e perché riduce la varianza del modello?
Come è stato addestrato BERT? Cos'è MLM e NSP?
Cos'è il trade-off tra bias e varianza?