Perché hanno quasi smesso di usare grandi convoluzioni 9x9, 7x7, 5x5?

Le grandi convoluzioni (ad esempio, 9x9, 7x7, 5x5) sono praticamente scomparse per diversi motivi:

• Alto costo computazionale: i filtri grandi richiedono molte più operazioni, rallentando l'addestramento e l'inferenza.
• Perdita di informazioni locali: i kernel più grandi coprono un'area troppo ampia, il che può portare a sfocare caratteristiche locali importanti.
• Efficienza delle piccole convoluzioni: usare più convoluzioni sequenziali con kernel piccoli (ad esempio, 3x3) permette ai modelli di catturare lo stesso campo recettivo, ma con costi inferiori e maggiore non linearità.

Ad esempio, l'architettura VGGNet utilizza diverse convoluzioni 3x3 in serie invece di una grande, migliorando qualità ed efficienza.