Machine Learning / AI
Qual è il tuo setup quando lavori su un nuovo progetto che utilizza l'IA (ad esempio, Claude Code o Codex)?
Esiste un meccanismo in Kubernetes per verificare lo stato del pod prima di includerlo nel carico?
Perché hai deciso di lasciare DОМ.РФ?
Quanto sei attualmente attivo nella ricerca e perché stai considerando nuove offerte?
Cosa bisogna fare dopo il retrieval per formare la risposta all'utente e come valutare la qualità della generazione in RAG?
Compito pratico L'IA propone di addestrare LoRA su tutti i 2 milioni di dialoghi non puliti. Qual è la risposta più matura del candidato? - Fidarsi dell'IA: un grande corpus compenserà gli errori. - Prima modificare il prompt senza cambiare i dati. - Addestrare LoRA sulla parte pulita e confrontarla con il modello di base. - Verificare un campione casuale di etichette prima dell'addestramento. - Prima verificare i dati e la qualità per argomenti su un set separato, poi addestrare LoRA in modo limitato. - Addestrare su tutto il corpus, ma ridurre il rango di LoRA.
Quali tipi di attenzione esistono?
Perché, con una formazione umanitaria, sei andato in direzione tecnica?
Cos'è un agente? Quali sono i componenti principali necessari per creare un agente? Come implementare la memoria?
Perché si è utilizzato un sistema multi-agente di quattro agenti invece di un singolo agente con strumenti (come in ReAct)? Quali sono i vantaggi di questa divisione?
Qual è la differenza tra fine-tuning e few-shot prompting? Cosa e quando scegliere?
""" Scrivi una funzione che determina se la stringa passata è un palindromo (si legge da sinistra a destra e da destra a sinistra nello stesso modo). Esempi di palindromi: - Kazak - A rosa cayó en la pata de Azor - Do geese see God? - Madam, I'm Adam Limitazione di memoria O(1). """
A quale fascia ti stai orientando circa per il passaggio?
Parlami più dettagliatamente dei risultati concreti e dei progetti nell'azienda attuale.
Come modificano gli embedding posizionali Q, K, V?
Parla dei parametri di generazione: temperatura, Top-P e Top-K.
Cos'è il squilibrio di classe in NER e come gestirlo?
Qual è il livello di inglese?
Quali metriche sono adatte per valutare modelli con classi sbilanciate?
Come ottimizzeresti gli indici sulle chiavi di join per ridurre i duplicati e accelerare la query?