Machine Learning / AI

Parlaci di Momentum: quali sono le sue caratteristiche?

Middle+

Avito

Parla del modello classico di successo — la previsione del turnover dei dipendenti.

Middle

СБЕР

Hai capito tutto sul prodotto (piani media), o vuoi chiarire qualcosa?

Cosa veniva inviato all'utente finale nel vostro sistema?

C'è stata parallelizzazione nell'esecuzione degli agenti o tutto è stato sequenziale?

Quale sarà il valore della metrica ROC-AUC per un classificatore che dà sempre un valore di 0,9 su un dataset composto da 90 esempi positivi e 10 negativi?

Middle

Яндекс Финтех

Come funziona l'algoritmo di clustering K-medie? Per favore, rispondi oralmente a questa domanda.

Middle

Aston

Puoi spiegare come si calcola esattamente l'F1-score attraverso precision e recall?

Come avviene la chiamata degli strumenti (tool calling) nell'agente?

Middle

СБЕР

Come hai iniziato a lavorare con il progetto di valutazione della qualità dei dialoghi? Quali dati avevi, quale approccio hai scelto?

Ci sono riunioni obbligatorie da svolgere in ufficio?

Come valutare un agente che implementa RAG?

Nominare un vantaggio e uno svantaggio di CatBoost rispetto a LightGBM.

Middle

Wildberries

Racconta in modo sequenziale il progetto di previsione del turnover dei dipendenti: problema di business, formulazione del problema di ML, metriche e dati.

Middle

Норникель

Cos'è la ricerca ibrida e qual è la sua idea principale?

Compito: in 1000 documenti ci sono 10 quasi identici (solo differisce il numero al centro — il prezzo della chiamata per diverse regioni). Come influenzerà questo il RAG e come risolvere il problema?

Cos'è LoRA (Low-Rank Adaptation)?

Ci sono 100 monete, una delle quali è falsa — con due aquile su entrambi i lati. Scegliamo una moneta a caso, la lanciamo e compare l'aquila. Qual è la probabilità che la moneta sia falsa? Spiega la soluzione (usando la formula di Bayes).

Middle

Ozon Fresh

Parlami del compito di valutazione della pronuncia: come affrontare il miglioramento del modello che identifica gli errori nella pronuncia di fonemi e suoni?

Parla del tuo progetto più interessante nel campo del NLP e LLM, inclusa l'architettura e la valutazione della soluzione.