Machine Learning / AI
È stato un JSON oggetto o uno schema JSON tramite l'API? Qual è la differenza nell'uso?
Come avete lavorato con le query nel deposito vettoriale (Qdrant) e il loro impatto sulla latenza dell'agente?
Quali metriche possono essere utilizzate per valutare NER sui documenti?
Quante persone c'erano nel team e qual era il tuo ruolo?
Come ordinare 20 frammenti e selezionare i 5 più rilevanti da trasmettere a LLM?
Se il numero ottimale di alberi per il modello è 500, ma abbiamo accidentalmente addestrato sia una foresta casuale che un boosting con 1000 alberi, quale dei due modelli è più probabile che overfitti e perché?
Come aumentare la velocità di inferenza per i modelli OpenRouter tramite una pipeline di AI-Agent?
Conosci GigaChat? Hai esperienza di lavoro con lui?
Hai distribuito reti neurali sui tuoi server o nel cloud?
Parlami di te e della tua esperienza come analista di sistemi
Qual è l'idea alla base dei metodi ensemble? Quali tipi di ensemble conosci?
Qual è la differenza tra attenzione incrociata, attenzione mascherata e autoattenzione?
Cos'è il dropout e come funziona durante l'addestramento e l'inferenza?
Hai detto 200-250 mila chunks — sono documenti o pezzi correlati?
Quali metriche vengono utilizzate per valutare la catena di eventi in una pipeline multi-agente?
Come gestisce un modello lineare la multicollinearità delle caratteristiche?
Come si relazionano Recall e Precision, è possibile aumentare uno senza ridurre l'altro? Fornisci esempi di compiti.
Come affronti la scelta degli iperparametri per il modello?
Il modello era nel suo contorno o si accedeva tramite un'API esterna?
-- 1.1 Cosa mostrerà la query: SELECT campaign, COUNT(*) as rows, COUNT(DISTINCT co.user_id) AS users FROM campaigns AS ca INNER JOIN communications AS co ON ca.campaign = co.campaign GROUP BY ca.campaign AS campaign -- 1.2 Come cambierà la risposta se si cambia il tipo di JOIN in LEFT? -- 1.3 Indichi l'ordine di esecuzione degli operatori in questa query. -- 2. La tabella campaigns è stata corretta: sono stati rimossi i duplicati, aggiunta la chiave (PK). -- Sono state condotte più campagne, a causa di bug alcuni tentativi di consegna delle comunicazioni sono falliti per alcuni utenti, e alcuni non sono stati mostrati affatto. -- Sulle campagne promozionali inviate agli utenti: -- 2.1 Scrivi una query che mostra il numero di utenti che hanno ricevuto con successo la comunicazione per ogni campagna. -- 2.2 Modifica la query per mostrare: il numero di utenti che non hanno ricevuto nessuna comunicazione di successo, per ogni campagna.