Machine Learning / AI
Quando sei arrivato in 1C:Rarus? Hai avuto un mentore o un tutor che ti ha aiutato ad immergerti nei compiti?
Come si può fare in modo che un modello di risposte segua una struttura rigorosamente definita, ad esempio in JSON?
Come influisce sul tuo lavoro il fatto di avere progetti diversi? Questo influisce sulla tua motivazione finanziaria? Hai bonus per i progetti?
Perché si è utilizzato un sistema multi-agente di quattro agenti invece di un singolo agente con strumenti (come in ReAct)? Quali sono i vantaggi di questa divisione?
Come va con SQL?
Come addestrare il modello? Seq-to-seq è costoso, ci sono molti iperparametri. Come farlo?
Quali sono i metodi di media delle metriche nella classificazione multiclasse?
Parlami del compito più difficile o della difficoltà in uno dei progetti.
Perché chiamare optimizer.zero_grad() all'inizio del ciclo di training?
Qual è la differenza tra fine-tuning e RAG? Otterremo lo stesso risultato?
Quanto tempo ci vuole per avviare un nuovo progetto?
Cos'è BERT e su quali compiti è stato addestrato?
Dal punto di vista delle attività analitiche, cos'è stato? Hai affrontato test A/B? Quali metriche hai usato?
Parlami del tuo approccio: come costruisci l'architettura con l'aiuto dell'IA, come validi il codice e scrivi i test?
Hai avuto contatti con i clienti? In quale formato?
Compito in Python: trovare l'indice del primo carattere unico nella stringa (First Unique Character)
Come scalare il sistema sotto un carico elevato?
Parli del progetto di valutazione della qualità del lavoro dei dispatcher: quali modelli sono stati utilizzati, come sono stati confrontati con lo script di riferimento?
Perché la regolarizzazione L1 azzera i pesi? Spiega il meccanismo.
Cosa si può fare affinché il modello non risponda se nel contesto non ci sono informazioni per rispondere alla domanda?