Machine Learning / AI
In quale ordine vengono eseguiti gli operatori SQL: SELECT, FROM, JOIN, WHERE, GROUP BY, HAVING, LIMIT?
Come avete tracciato tutto il sistema multi-agente: in quali fasi si verificano errori, latenza, ecc.?
Parla del progetto di valutazione della qualità del lavoro dei dispatcher.
Per generare domande, il grande modello linguistico fatica a mantenere lo stile su argomenti rari. L'assistente AI propone di avviare subito LoRA sull'intero corpus storico di 2 milioni di dialoghi, ma l'annotazione è parzialmente rumorosa. In quali casi non si fiderebbe di questo consiglio e cosa sceglierebbe per primo?
In quale momento Spark inizia l'esecuzione effettiva dei calcoli sui dati?
Descrivi il tuo agente analitico: cosa faceva, per chi, come appariva il flusso di lavoro dell'utente?
Come hai effettuato il deployment Blue-Green?
Come affrontare il disallineamento delle classi?
Come calcolerai la varianza per un campione di 20 dipendenti? E in cosa la tua stima è migliore di un semplice numero casuale 3?
Come è costruito l'orchestratore: quale framework e architettura vengono utilizzati, cosa fa, è a un solo passaggio o può ragionare più volte prima di rispondere?
Come addestriamo il modello di classificazione dei fonemi? Cosa c'è nel target?
Hai avuto modelli tabulari in produzione?
Sei solo a Mosca? Il momento con la posizione è critico?
Come hai raccolto le metriche di qualità del sistema RAG? Quali metriche hai usato e quali strumenti?
Parlami del compito di valutazione della pronuncia: come affrontare il miglioramento del modello che identifica gli errori nella pronuncia di fonemi e suoni?
Cosa succede in memoria quando convertiamo una stringa in minuscolo con lower()? Quale operazione di memoria occupa?
Racconta un caso in cui il modello ha funzionato bene nella valutazione offline, ma ha avuto prestazioni scadenti in produzione: cosa è successo e cosa hai fatto?
Quali sono i progetti e le attività che il team deve affrontare?
Qual è la differenza tra richieste GET e POST?
Hai esperienza con Spark?