Machine Learning / AI
C'è una grande comunità in Mafia?
Cosa si può fare se un agente distribuito risponde troppo lentamente o non c'è abbastanza memoria per ospitare un LLM?
Perché allora verrà addestrato il ranker? Cioè, sarà indipendente dal contenuto — qual è il suo obiettivo?
Hai esperienza con Spark?
Parlami di te: in quali progetti hai lavorato, quali tecnologie hai usato?
Parlami di Normalizzazione di Batch: cos'è e perché è necessaria?
Cosa succede chiamando loss.backward()? Cos'è il gradiente e come viene calcolato?
Come capire a quale delle due banche dati rivolgersi in base al risultato della classificazione?
Qual è la differenza tra l'architettura GPT e l'architettura BERT?
-- 1.1 Cosa mostrerà la query: SELECT campaign, COUNT(*) as rows, COUNT(DISTINCT co.user_id) AS users FROM campaigns AS ca INNER JOIN communications AS co ON ca.campaign = co.campaign GROUP BY ca.campaign AS campaign -- 1.2 Come cambierà la risposta se si cambia il tipo di JOIN in LEFT? -- 1.3 Indicare l'ordine di esecuzione degli operatori in questa query. -- 2. La tabella campaigns è stata corretta: sono stati rimossi i duplicati, aggiunta la chiave (PK). -- Sono state condotte più campagne, a causa di bug alcuni utenti hanno iniziato a ricevere tentativi di consegna delle comunicazioni falliti, e alcuni non sono riusciti a mostrare nulla. -- Esempio 1: communications -- | user_id | campaign | status | -- | 1000001 | promo_cats | error | -- | 1000001 | promo_cats | error | -- | 1000001 | promo_cats | success| -- | 1000001 | promo_cats | success| -- | 1000001 | promo_cats | error | -- Esempio 2: communications -- | user_id | campaign | status | -- | 1000002 | promo_rats | error | -- | 1000002 | promo_rats | error | -- | 1000002 | promo_rats | error | -- | 1000002 | promo_rats | error | -- | 1000002 | promo_rats | error | -- Sulle campagne promozionali inviate agli utenti: -- 2.1 Scrivi una query che mostra il numero di utenti che hanno ricevuto con successo la comunicazione, per ogni campagna. -- 2.2 Modifica la query per mostrare: il numero di utenti che non hanno ricevuto nessuna comunicazione di successo, per ogni campagna.
Parla del ciclo completo di lancio di un prodotto in un nuovo mercato in [azienda]: cosa intende per ciclo completo, quali fasi, metriche, risultati.
Come hai raccolto i dati e quale approccio hai scelto per il compito di churn?
a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3] c = a print(a == b) print(a is b) print(a is c)
Cos'altro, oltre all'entropia incrociata, può essere usato come funzione di perdita?
Come dividiamo i dati per la validazione incrociata?
Come vengono debugate le azioni degli agenti nei sistemi multi-agente?
Esiste una metodologia di sviluppo specifica (Agile, Scrum, Kanban)?
Perché scegliere CatBoost invece di XGBoost o LightGBM? Quali sono le differenze?
Cosa è importante per te nella scelta di un nuovo posto di lavoro? I compiti o il lavoro in un team di prodotto?
Come veniva valutato? Quale metrica determinava se era un dialogo buono o cattivo?