Machine Learning / AI
Qual è la differenza tra multithreading e multiprocessing in Python?
ДомкликA cosa porterà la generazione di dati sintetici per una classe rara? Cosa succederà con la distribuzione?
СБЕРHai usato il monitoraggio? Hai lavorato con broker di messaggi Kafka o RabbitMQ?
AstonHai fatto revisione del codice, scritto test? Raccontami della cultura ingegneristica.
КонтурParla del tuo progetto con due modelli (GigaChat e modello locale addestrato con LoRA)
СБЕРParlami più nel dettaglio dei compiti che hai risolto: quali modelli hai costruito, come hai elaborato i dati?
AstonCos'è il federated learning in medicina e a cosa serve?
ВТБ
НорникельQuali sono le insidie nel lavorare con i fusi orari nelle funzioni temporali?
ГазпромбанкCosa fare con i pesi del modello ML se pesano diversi gigabyte? Come archiviarli nel contesto di Docker?
Cos'è l'adapter tuning e il prefix tuning?
X5 techCos'è il federated learning e quali sono i suoi modelli di aggregazione (FedAvg)?
Su cosa eseguire localmente un LLM per un sistema aziendale?
СБЕРPerché non si può collegare direttamente un LLM esterno in un servizio di produzione nel fintech?
ТочкаQuale struttura dati in Python permette di modellare database NoSQL?
AvitoCos'è una matrice di Jordan?
È necessario regolarizzare il termine libero (bias, w0)? A cosa serve in generale w0?
Lavori ancora nel settore della consulenza IT?
Compito pratico Quale insieme di artefatti consente di riprodurre onestamente il confronto di due esecuzioni di LoRA? - Solo la tabella finale di qualità. - Commit con codice e screenshot della metrica finale. - Codice e file di configurazione dell'esperimento. - Codice, hash dei dati, modello di base, configurazione di LoRA, dipendenze e comando di avvio. - Solo link al branch Git. - Codice, parametri di LoRA, versione del modello di base e dipendenze.
Parlami del compito più grande/voluminoso
КонтурPerché avete scelto la ricerca ibrida BM25 + embeddings invece della sola distanza coseno?