Machine Learning / AI
Come capiresti perché gli studenti in un gruppo con un sistema di raccomandazione hanno smesso di svolgere i compiti raccomandati?
Come è stato organizzato il processo di lavoro? Da dove arrivavano i compiti, come venivano determinati i tempi?
Cos'è l'apprendimento contrastivo in NLP (SimCSE)?
Possono fare domande sulle strutture dati, come alberi e liste collegate, durante un colloquio di ML?
Cos'è CenterNet?
Quali sono le insidie nel lavorare con i fusi orari nelle funzioni temporali?
Come ti sembra il formato di lavoro — due volte a settimana in ufficio?
Cos'è il metodo next negli iteratori e come viene implementato?
Perché la foresta casuale si chiama casuale?
FROM python:3.11 COPY ./app WORKDIR /app RUN pip install torch transformers fastapi uvicorn sentence-transformers CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0"]
Come trovare l'ultimo acquisto per persona nei dati?
Cos'è una matrice di Jordan?
Quali posizioni stai considerando e quali compiti ti sembrano più interessanti?
Hai fatto tutto questo tu stesso (RAG, LoRA, lavoro con reti neurali) o hai aiutato qualcuno?
Nella tabella delle conversazioni ci sono 80 milioni di messaggi, e la query analitica per il set di valutazione impiega 25 minuti e a volte restituisce duplicati delle coppie domanda-risposta. Cosa correggeresti prima e perché?
Cos'è DocVQA e quali modelli sono popolari lì?
Qual è la varianza della costante?
Cosa sono la regolarizzazione L1 e L2 e perché la L1 può azzerare i pesi?
Cos'è un'epoca (epoch)?
Quante persone ci sono nel team?