Machine Learning / AI
Perché il progetto è stato sviluppato in due anni, se dici che la parte principale è stata fatta due anni fa? Il progetto è attualmente in supporto o è stato ulteriormente sviluppato?
Ci sono domande sul prodotto e sui compiti che l'azienda risolve?
Qual è il senso dell'applicazione dei sistemi RAG?
Come funziona l'addestramento con LoRA in parole semplici?
Come suddividere i dati in gruppi usando le funzioni di finestra in SQL?
Cos'è il label smoothing nella classificazione delle immagini?
Cos'è la stazionarietà di una serie e come verificarla (test ADF)?
Quali sono le caratteristiche dell'addestramento GNN su grandi grafi (campionamento mini-batch, cluster-GCN)?
L'orchestratore vede i risultati delle chiamate agli strumenti del subagente o solo l'output finale del subagente stesso?
Come affrontare il problema della crescita del contesto durante una conversazione attiva con l'utente?
Cosa sono DocFormer e BROS?
In quale progetto hai lavorato sulla distribuzione dei servizi e lo sviluppo di servizi FastAPI: l'hai realizzato tu stesso o ti sei limitato a mantenere e supervisionare?
Spiega i termini 'set di addestramento' e 'set di test' nel contesto dell'apprendimento automatico.
Cos'è Arrow e dove viene applicato?
Perché la regolarizzazione L1 tende a azzerare i pesi, mentre la L2 no? Come si deriva matematicamente?
Cos'è yield in Python?
Caso: l'automazione si è rotta e l'azienda perde 5 milioni di rubli al giorno. La riparazione richiederà 4-5 giorni. Quali sono le tue azioni?
Perché avete scelto Qdrant invece di rimanere su Elasticsearch? Quali sono i vantaggi?
Cos'è bias e varianza?
Qual era la configurazione dell'infrastruttura?