Machine Learning / AI
Quale funzionalità viene ottimizzata durante l'addestramento della regressione logistica?
ДомкликCome il boosting con gradiente migliora le prestazioni dei modelli di apprendimento automatico?
AstonQuali risorse su modelli e articoli monitorate?
Come capiresti perché gli studenti in un gruppo con un sistema di raccomandazione hanno smesso di svolgere i compiti raccomandati?
Come è stato organizzato il processo di lavoro? Da dove arrivavano i compiti, come venivano determinati i tempi?
КонтурCos'è l'apprendimento contrastivo in NLP (SimCSE)?
Possono fare domande sulle strutture dati, come alberi e liste collegate, durante un colloquio di ML?
ЯндексIndica almeno tre limitazioni importanti da considerare quando si lavora con LLM come tecnologia.
ТочкаCos'è un cross-encoder e dove l'hai usato?
Come ti sembra il formato di lavoro — due volte a settimana in ufficio?
Perché è stato scelto questo approccio (SentenceTransformer + similarità coseno)?
FROM python:3.11 COPY ./app WORKDIR /app RUN pip install torch transformers fastapi uvicorn sentence-transformers CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0"]
Come trovare l'ultimo acquisto per persona nei dati?
СБЕРCos'è una matrice di Jordan?
Hai fatto tutto questo tu stesso (RAG, LoRA, lavoro con reti neurali) o hai aiutato qualcuno?
Parla della tua esperienza in 1C-Rarus, gestione delle richieste nel Service Desk. È un helpdesk per i clienti?
Quale strumento è stato usato per il chunking strutturale dei documenti?
Come di solito controlli la qualità e la rilevanza dei dati prima di addestrare LoRA?
Descrivi brevemente cosa fa ciascuno dei quattro agenti del sistema multi-agente end-to-end.
Parlami della tua esperienza di lavoro da remoto — hai lavorato ovunque da remoto o c'erano uffici?