Machine Learning / AI
Il campione è sufficiente per condurre i test?
Parlami del tuo percorso professionale — come sei arrivato alla Data Science?
Ci sono straordinari al lavoro?
Qual è la differenza tra il modello base e il modello instruct/chat?
Cos'è la catena di verifica (CoVe)?
Perché lasci il tuo attuale lavoro?
Parla di FlashAttention e quali problemi di memoria risolve.
Racconta in dettaglio del progetto di ottimizzazione del sistema IT, dove hai ridotto le richieste errate del 90%
Ci sono domande sulle condizioni di lavoro (formato, presentazione, stipendio)?
Non hai intenzione di tornare in Russia? Residenza nelle Filippine potrebbe essere un problema per le pratiche.
Cos'è RVQ (quantizzazione residua vettoriale) in un codec audio?
Cos'è il metodo di boosting del gradiente e come funziona?
Quindi, in nessun lavoro hai avuto un ciclo di sviluppo end-to-end dalla raccolta dei dati alla vendita?
Quando sei arrivato in 1C:Rarus? Hai avuto un mentore o un tutor che ti ha aiutato ad immergerti nei compiti?
Qual è la complessità asintotica della ricerca in una lista con un ciclo annidato?
Perché nella risposta del metodo si ottiene l'identificatore dell'operatore che ha preso la chiamata?
Come verificare la rilevanza del modello sui dati di test prima del rilascio in produzione?
Cosa sono gli esempi avversari e l'attacco FGSM?
Quali sono le metriche di valutazione offline delle raccomandazioni (Recall@K, MAP, NDCG, MRR)?
Cos'è una previsione a più passaggi (ricorsiva vs diretta)?