Come confrontare la qualità di diversi modelli di embedding? Cos'è MTEB?
Machine Learning / AI
Qual è l'asintotica con più passaggi sulla lista?
Come funziona una foresta casuale e come viene addestrata in un compito di classificazione?
Come misurare la qualità di un modello di classificazione binaria? Quali metriche conosci?
È necessario regolarizzare il termine libero (bias, w0)? A cosa serve in generale w0?
È possibile considerare un nuovo modello con un punteggio F1 di 0,81 migliore di un modello con 0,8 e lanciarlo direttamente in produzione?
È possibile risolvere a basso costo il problema dell'uso del modulo nella discesa del gradiente?
Cos'è H(X) nel contesto della classificazione, ad esempio l'entropia?
Come confrontare le coordinate a virgola mobile tenendo conto delle peculiarità del float in diversi linguaggi?
Se l'AUC di un nuovo modello è 0,82 rispetto a 0,80 del modello precedente, si può affermare con certezza che il nuovo è migliore? Come verificare la significatività statistica?
Cos'è la curva ROC?
Qual è il criterio di ramificazione negli alberi?
Come si comportano Precision e Recall in presenza di uno squilibrio di classi? Esempio: 95 unità e 5 zeri, il modello predice sempre 1.
Quali sono i tuoi hobby?
Come descrivere l'architettura del modello di foresta casuale con un modello lineare aggiunto per l'estrapolazione?
Cos'è il modello di linguaggio Unigram nella tokenizzazione (come in SentencePiece)?
Come implementare la verifica delle chiavi con valori negativi e corrispondenti per punti speculari?