Da cosa dipende la complessità degli algoritmi che dipende da n o k e da cosa dipende?
Machine Learning / AI
Quale metrica è più importante: precisione o recall, a seconda del compito?
Sposta gli zeri alla fine dell'array, mantenendo l'ordine degli altri elementi [1, 0, 8, 9] -> [1, 8, 9, 0] def move_zeros(nums: list[int]): pass
Cos'è il prompting self-ask?
Quali possono essere le insidie nella normalizzazione dei dati per risolvere il problema dell'estrapolazione in una foresta casuale?
Cos'è l'MRR e dove viene applicato?
Quali parametri nell'albero casuale possono essere modificati e come influenzano la profondità e il numero di alberi?
Come considerare i casi con zero nel prodotto degli elementi della lista?
Cos'è CBAM (Modulo di Attenzione del Blocco Convoluzionale)?
Ci sono questioni organizzative o tecniche?
Come capire se un modello è buono o cattivo? Quali metriche esistono e cosa significano?
Quali metriche di qualità della classificazione esistono?
Perché negli ambienti industriali si utilizza più spesso il boosting del gradiente rispetto alla foresta casuale?
Come confrontare la qualità di diversi modelli di embedding? Cos'è MTEB?
Perché usare le liste per memorizzare i valori precedenti?
Qual è il problema di una soluzione con un ciclo annidato di O(n^2)?
Come gestire una lista vuota in ingresso?