Qual è la complessità degli algoritmi di ordinamento?

La complessità degli algoritmi di ordinamento viene generalmente valutata in termini di tempo e memoria.

• Bubble Sort: tempo — O(n²), memoria — O(1). Semplice, ma inefficiente per grandi quantità di dati.
• Insertion Sort: tempo — O(n²) nel peggiore, O(n) nel migliore (array quasi ordinato), memoria — O(1).
• Merge Sort: tempo — O(n log n) in ogni caso, memoria — O(n) a causa di un array aggiuntivo.
• Quick Sort: tempo medio — O(n log n), peggiore — O(n²), memoria — O(log n) a causa della ricorsione.
• Heap Sort: tempo — O(n log n), memoria — O(1).

Esempio di Quick Sort in Java:

public static void quickSort(int[] arr, int low, int high) {
    if (low < high) {
        int pi = partition(arr, low, high);
        quickSort(arr, low, pi - 1);
        quickSort(arr, pi + 1, high);
    }
}

private static int partition(int[] arr, int low, int high) {
    int pivot = arr[high];
    int i = low - 1;
    for (int j = low; j < high; j++) {
        if (arr[j] < pivot) {
            i++;
            int temp = arr[i];
            arr[i] = arr[j];
            arr[j] = temp;
        }
    }
    int temp = arr[i + 1];
    arr[i + 1] = arr[high];
    arr[high] = temp;
    return i + 1;
}