Cosa sono i modelli di diffusione audio (AudioLDM)?
Machine Learning / AI
Cos'è l'MRR e dove viene applicato?
Cos'è BM25 e quali sono i parametri (k1, b)?
Cos'è il mining di hard negative nel ranking?
Cos'è l'early stopping nel boosting e come validarlo correttamente?
Quali sono gli svantaggi degli approcci bayesiani nella pratica?
Cos'è il test sequenziale (mSPRT, sempre valido)?
Cos'è Megatron-LM e qual è il suo approccio al parallelismo tensoriale?
Quali sono le caratteristiche degli schemi Parquet e perché sono efficaci per ML?
Quali sono le caratteristiche della raccolta di etichette (crowdsourcing, apprendimento attivo)?
Quali sono le caratteristiche del deployment dei modelli in edge (memoria, latenza, batch=1)?
Quali compiti risolve l'apprendimento automatico nella robotica (percezione, pianificazione, controllo)?
Cosa sono gli esiti potenziali (potential outcomes) di Rubin?
Cos'è il propensity score e il suo utilizzo (matching, IPW)?
In cosa si differenziano NDCG@10 e NDCG per l'intera lista?