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In cosa si differenziano NDCG@10 e NDCG per l'intera lista?

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Risposta dell'AI

NDCG (Gain Discounted Normalizzato) — una metrica di qualità del ranking che tiene conto della rilevanza degli elementi e della loro posizione nella lista.

La differenza tra NDCG@10 e NDCG sull'intera lista:

  • NDCG@10 viene calcolato solo per i primi 10 elementi della lista ordinata. Questo è importante quando l'utente di solito guarda solo i risultati superiori, e la qualità del ranking all'inizio della lista è critica.

  • NDCG sull'intera lista considera tutti gli elementi, indipendentemente dalla lunghezza. Questo fornisce una valutazione generale della qualità del ranking, ma può essere meno informativo per casi pratici in cui sono importanti solo le prime posizioni.

Pertanto, NDCG@10 si concentra sulla qualità dei primi 10 risultati, che è spesso più rilevante per compiti di ricerca e raccomandazione, dove l'utente raramente consulta una lista lunga.