Machine Learning / AI
Hai mai dovuto scrivere file Docker e lavorare con i container?
Cosa sono EFB e GOSS in LightGBM?
Come codificare correttamente le caratteristiche cicliche?
Cos'è l'IA costituzionale e qual è la sua idea?
Come funziona MapReduce e come vengono distribuiti i dati ai worker e uniti i risultati?
Quali sono i requisiti di conformità per ML con PII (GDPR, FZ-152)?
Cos'è DDPG e per quali compiti è adatto?
Quali metodi di pre-elaborazione delle caratteristiche vengono utilizzati e con quali problemi si confrontano?
Come si presenta la distribuzione delle vendite di un prodotto in base alla frequenza?
Cos'è JEPA e qual è l'idea della previsione congiunta degli embedding?
Cos'è la parametrizzazione della previsione v vs eps?
Chi avrà un effetto più negativo rimuovendo il primo albero: il modello di boosting o quello di bagging?
Cos'è un join broadcast in Spark e a cosa serve?
Qual è la complessità dell'operazione heap push?
Cos'è una previsione a più passaggi (ricorsiva vs diretta)?
Qual è il compromesso tra sottoallenamento e sovrallenamento?
Cos'è il test A/B in un sistema di raccomandazione e quali sono le insidie?
In quali situazioni è meglio usare numpy e in quali le strutture dati standard di Python?