Machine Learning / AI

Cos'è CUTLASS?

Come misurare bias e varianza di un modello?

Cos'è la codifica target e quali sono i suoi problemi (overfitting, leakage)?

Middle — Senior

SelectelRubbles

Cos'è un grafo di conoscenza e dove vengono applicati?

Hai lavorato con Airflow e scritto DAG?

Come decidere la funzione di perdita per un modello dal punto di vista del business e dei dati?

Quali ottimizzazioni esegue Spark?

Cos'è il benchmark RULER per il contesto lungo?

Perché non si può semplicemente calcolare la mediana su ogni worker e poi combinarli?

Quali funzioni di perdita e metriche sono migliori da usare nella previsione della domanda di prodotti deperibili?

Cos'è la metrica della stella polare e le metriche proxy?

Middle — Senior

SelectelRubbles

Cos'è ConvNeXt e perché ha raggiunto la qualità di ViT?

Cos'è il global average pooling e perché sostituisce lo strato completamente connesso?

Cos'è BERTScore e perché è migliore di BLEU per la valutazione della generazione?

Come funziona il boosting e come viene costruito un modello di boosting?

Quali compiti risolve il ML in agricoltura (previsione della resa)?

Cosa sono gli autoencoder mascherati (MAE) per CV?

Cos'è l'effetto minimo rilevabile (MDE)?

Middle — Senior

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Cos'è la decomposizione delle serie temporali in tendenza e stagionalità?

Cos'è Dueling DQN?