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Quali metriche di qualità dell'agente monitori in produzione?
sobes.tech AI
Risposta dell'AI
In produzione, per valutare la qualità dell'agente (ad esempio, un agente LLM), vengono generalmente monitorate le seguenti metriche:
- Precisione (Accuracy) — quanto le risposte dell'agente corrispondono a quelle attese.
- Tempo di risposta (Latency) — velocità di generazione della risposta.
- Tasso di fallimento (Failure rate) — frequenza di errori o risposte errate.
- Indicatori di soddisfazione dell'utente (User satisfaction) — valutazioni o feedback degli utenti.
- Tasso di ripetizione della richiesta (Re-query rate) — quante volte gli utenti ripropongono la domanda a causa di una risposta insoddisfacente.
- Copertura (Coverage) — quanto bene l'agente copre i temi o i compiti necessari.
- Utilizzo delle risorse — carico sulle capacità computazionali.
Per gli agenti LLM, è anche importante monitorare:
- Diversificazione delle risposte — per evitare la monotonia.
- Sicurezza ed etica — assenza di contenuti tossici o indesiderati.
Queste metriche aiutano a mantenere la qualità e migliorare il funzionamento dell'agente in condizioni reali.