Machine Learning / AI

Cosa sono le reti neurali bayesiane e come calcolare il posterior?

Cos'è la quantizzazione post-training per modelli mobili?

Quali sono i problemi di fairness nel ML in medicina?

Cos'è l'interpretabilità del modello e quali sono i metodi (SHAP, LIME, Gradienti Integrati)?

Confronta i trasformatori pre-norm e post-norm. Quale è più stabile durante l'addestramento a profondità elevate?

Cos'è il budget di ricerca e come pianificarlo?

Cos'è NLU e quali sono i suoi sotto-compiti (intent, slots, entities)?