Cos'è il budget di ricerca e come pianificarlo?

Search budget — è una restrizione sulle risorse (tempo, potenza di calcolo, numero di iterazioni) assegnate al processo di ricerca di iperparametri o modelli ottimali in compiti di machine learning automatico (AutoML) e ottimizzazione iperparametrica (HPO).

La pianificazione del search budget include:

• Determinare le risorse disponibili (tempo, potenza di calcolo).
• Scegliere una strategia di ricerca (ad esempio, ricerca casuale, ottimizzazione bayesiana, grid search) considerando il budget.
• Stabilire un numero massimo di iterazioni o tempo di esecuzione.
• Prioritizzare le aree più promettenti dello spazio degli iperparametri.

Ad esempio, se hai 24 ore per l'ottimizzazione, puoi configurare l'algoritmo in modo che esplori gli iperparametri durante quel tempo, invece di cercare di esplorare tutte le varianti, cosa che potrebbe essere impossibile.

In questo modo, il search budget aiuta a utilizzare in modo efficiente le risorse limitate e a ottenere i migliori risultati entro i vincoli stabiliti.