Come pre-elaborare il testo: quali stop word e punteggiatura rimuovere, usare stemming o lemmatizzazione?
Machine Learning / AI
Cos'è il feedback di rilevanza pseudo?
Cos'è la memoria a lungo termine dell'agente e come costruirla (sintesi, memoria vettoriale)?
Cos'è l'analisi del layout nei documenti?
Come lavorare con dati incompleti provenienti da diversi server e tabelle?
Come avviene l'onboarding e la formazione dei nuovi dipendenti nel progetto?
Cos'è il recupero cross-modal?
Cos'è GPTQ e quale approccio si utilizza per la scelta dei pesi?
Cos'è il global average pooling e perché sostituisce lo strato completamente connesso?
Quali ottimizzazioni specifiche per ARM (NEON)?
Come implementare l'unione di due array ordinati in un array ordinato?
Come utilizzare l'apprendimento automatico classico per migliorare il riconoscimento dei prodotti?
Cos'è un grafo e come viene rappresentato per le reti neurali (matrice di adiacenza, lista di archi)?
Ci sono dati disponibili per verificare la soluzione o è necessario creare dati di test da soli?
Perché si può usare un albero decisionale per la classificazione?
Cos'è la memoria condivisa e perché usarla?
Cos'è il Processo Decisionale di Markov (MDP) e quali sono i suoi componenti?
Come collegare le ricevute ai prodotti con dati incompleti?
Cos'è Medusa e le teste di previsione multi-token?
Ci sono analisti che si occupano di scaricare i dati e preparare le vetrine?