Ci sono dati disponibili per verificare la soluzione o è necessario creare dati di test da soli?

La disponibilità di dati per verificare la soluzione dipende dal compito specifico e dalla fonte. Spesso, nei progetti di apprendimento automatico, vengono forniti set di dati pronti per l'addestramento e il test (ad esempio, da fonti aperte o repository interni). Se tali dati non sono disponibili, i dati di test devono essere creati autonomamente, sia generando un set sintetico sia selezionando un campione di dati reali con successiva etichettatura.

La creazione di dati di test è importante per verificare la correttezza del modello e valutarne la qualità. È inoltre importante considerare che i dati di test devono essere rappresentativi e riflettere le condizioni reali di applicazione del modello.