Cos'è il filtraggio collaborativo e quali sono gli algoritmi di base (basati sull'utente, basati sull'elemento)?
Machine Learning / AI
Qual è la differenza tra classificazione dei token e classificazione delle sequenze?
Cos'è un classificatore di sicurezza in uscita dal dialogo?
Cosa sono A100, H100, B200 e quali sono le principali differenze architettoniche?
Cos'è il drift di distribuzione e come rilevarlo (test KS, PSI)?
Quali iperparametri di HNSW sono importanti (M, efConstruction, efSearch)?
Quali metriche e metodi vengono utilizzati per valutare i modelli e i test A/B?
Cos'è la segmentazione degli oggetti video e il tracciamento delle maschere (XMem, SAM2)?
Cos'è l'indice IVF e perché sono necessari i centroidi?
Cosa sono AutoGPT e BabyAGI? Quali sono i loro limiti fondamentali?
Cos'è ZeRO-Offload e quando è giustificato?
Cos'è la maschera di padding della chiave rispetto alla maschera di attenzione in PyTorch?
Quali sono le caratteristiche della validazione dei modelli in imaging medico (FDA, regolamentazione)?
Cos'è l'addestramento avversario e qual è il suo compromesso?
Cos'è il jailbreak e l'iniezione di prompt indiretti?
Cosine schedule nella diffusione: cos'è?
Ti occupi di analisi da solo?
Cos'è GPT-4V e quali sono le sue applicazioni reali?
Quali tipi di aumentazioni sono specifiche per la rilevazione (mosaic, mixup)?
Cosa sono NPU/DSP e quali framework li utilizzano?