Cos'è CUTLASS?
Machine Learning / AI
Cos'è un cross-encoder e come si differenzia da un bi-encoder?
Cos'è vLLM e a cosa serve PagedAttention?
Come dividere i dati in strati per la validazione?
Qual è la differenza tra pooling mean/max e pooling apprendibile?
Come organizzare la valutazione umana delle risposte LLM in un team?
Cos'è un registry dei modelli e quali strumenti hai usato (MLflow, W&B)?
Qual è il ruolo della connessione residual e LayerNorm nel blocco Transformer?
Cos'è la funzione di vantaggio e perché riduce la varianza?
Come funziona la distribuzione normale delle probabilità nella classificazione binaria?
Quali tipi di problemi di qualità dei dati hai incontrato?
Perché è necessaria una metrica per la stratificazione?
Cos'è Dueling DQN?
Cosa sono DINO e DINO-v2?
Quali metriche di classificazione usare in presenza di forte squilibrio delle classi?
Cosa sono A100, H100, B200 e quali sono le principali differenze architettoniche?
Quali metriche e metodi vengono utilizzati per valutare i modelli e i test A/B?
Qual è la logica del sistema di raccomandazione?
Quali iperparametri di HNSW sono importanti (M, efConstruction, efSearch)?
Cos'è un classificatore di sicurezza in uscita dal dialogo?