Machine Learning / AI

Quali caratteristiche vengono utilizzate nei modelli classici di NLP (TF-IDF, n-grammi, n-grammi di caratteri)?

Cos'è il Riconoscimento di Entità Nominate (NER)? Quale marcatura viene utilizzata più frequentemente (BIO, BIOES)?

Qual è il ruolo della connessione residual e LayerNorm nel blocco Transformer?

Cos'è un modello di ricompensa e quali sono le sue caratteristiche di apprendimento?

Middle — Senior

ЛингваАИДатаКорп2gis

Quali sono i problemi degli artefatti di volto/mano nei modelli di diffusione e come affrontarli?

In cosa si differenziano il 3D Gaussian Splatting e NeRF?

Senior

ДатаКорпнетологияOZON

Cos'è una bounding box e quali sono i formati di coordinate disponibili (xyxy, xywh, cxcywh)?

Qual è la differenza architettonica tra YOLOv8 e YOLOv5?

Cosa sono gli embedding contestuali? Fornite esempi di modelli.

Cos'è l'indice IVF e perché sono necessari i centroidi?

Progetta un sistema di classificazione dei ticket di supporto in tempo reale.

Senior

ДатаКорпТ-Банк

Cos'è la diarizzazione e quali sono gli approcci (clustering, EEND)?

Cos'è la convoluzione atrous (dilatata) e come amplia il campo recettivo?

Middle — Senior

ВТБДатаКорпSkyeng

Qual è la differenza tra coco mAP e Pascal VOC mAP?

Cos'è la profondità stocastica e perché viene usata in EfficientNet?

Come si addestra un modello di tipo SBERT con triplet loss?

Middle — Senior

ДатаКорпAvito

Confronta la classificazione, la localizzazione e il rilevamento.

In cosa differisce il modello BERT da GPT in termini di architettura e compito di apprendimento?

Cos'è la quantizzazione e quali schemi ci sono (PTQ, QAT, AWQ, GPTQ, GGUF)?

Cos'è la catena di verifica (CoVe)?