Qual è la differenza tra sharding e partizionamento?

Entrambi i termini si riferiscono alla suddivisione dei dati per migliorare le prestazioni e la gestibilità, ma vengono utilizzati in contesti diversi.

• Partizionamento (Partitioning): Si applica generalmente nel contesto di database singoli, dove una grande tabella viene logicamente suddivisa in parti più piccole e gestibili (partizioni) in base a un criterio definito (ad esempio, per intervallo di date, per hash). Tutte le partizioni rimangono su un singolo server o cluster di database. Questo migliora le prestazioni delle query che gestiscono una parte dei dati e semplifica l'amministrazione (backup, ripristino).

• Sharding (Sharding): Si applica nel contesto della scalabilità orizzontale dei database, quando i dati vengono suddivisi in più istanze indipendenti di database (shard), che possono trovarsi su server diversi. Ogni shard contiene un sottoinsieme dei dati comuni e può operare indipendentemente. Le query vengono indirizzate a uno shard specifico in base a una logica di determinazione dello shard. Questo permette di distribuire il carico e il volume di dati tra più server.

Principali differenze:

Caratteristica	Partizionamento	Sharding
Contesto	Un database o un cluster	Più istanze di database
Separazione fisica	No (logico all'interno di un singolo server)	Sì (su server/cluster diversi)
Obiettivo	Migliorare la gestibilità e le prestazioni all'interno di un singolo server	Scalabilità orizzontale, distribuzione del carico
Trasparenza per l'applicazione	Spesso trasparente per l'applicazione	Richiede logica di determinazione dello shard nell'applicazione o tramite proxy
Complessità	Meno complesso	Più complesso