Machine Learning / AI
Ի՞նչ է self-querying retriever-ը։
Որ BERT-ն օգտագործվեց վերականգնման համար:
Ինչպես է աշխատում գրադիենտային իջեցումը մոդելի պարամետրերը որոնելու համար։
Ի՞նչ է TRPO-ն և ի՞նչ է վստահության տարածքի գաղափարը:
Ի՞նչն է տարբերությունը Random Forest և Gradient Boosting-ի միջև։
Ինչպե՞ս օգտագործել ապրանքների կատեգորիաները համապատասխան առաջարկներ ձևավորելու համար։
Աուդիո մոդելների ուսուցման առանձնահատկությունները (նմուշառման արագություն, տևողություն) ի՞նչ են։
Ինչու եք ճանաչել փաստաթղթերը որպես պատկերներ, փոխարենը ստեղծելու պարսկեր?
Ի՞նչ է sMAPE-ն և ինչ խնդիրներ ունի:
Ի՞նչ են ժամանակով փոփոխվող կովարիատները։
Ինչպես պայքարել datalakes-ների դեմ, երբ օգտագործում եք target encoding?
Կան կազմակերպական կամ տեխնիկական հարցեր?
Ի՞նչ է DeepAR-ը Amazon-ից։
Ինչպե՞ս է ճիշտ պատասխան ստանալու հավանականությունը տարբեր դասի ընտրության ռազմավարություններով ծառի տողի վրա և ինչպես այն հաշվարկել ցանկացած հավանականությունների համար։
Ինչպես պատրաստել նախընտրությունների տվյալների հավաքածու DPO-ի համար։
Ինչպես հետևել մոդելին արտադրության մեջ: Ինչ խնդիրների հետ կարող է հանդիպել?
Ի՞նչ է սենսորինգը և ինչ տեսակներ կան։
## Տրված է տող s; վերադարձրեք s-ում ամենաերկար պալինդրոմային ենթատողը: # Մուտք: s = "babad" # Ելք: "bab" # բացատրություն: "aba" նույնպես վավեր պատասխան է: # Օրինակ 2: # Մուտք: s = "cbbd" # Ելք: "bb" # միայն անգլերեն տառեր և թվեր
Ի՞նչ մեթոդներ գիտեք տեքստը կտորների բաժանելու համար։
Ինչպե՞ս ստանալ մեծ տեքստի (օրինակ՝ երկար նկարագրության) embedding-ը դասակարգման առաջադրանքի համար։