Ի՞նչ է sMAPE-ն և ինչ խնդիրներ ունի:

sMAPE (Սիմետրիկ միջին ամբողջական տոկոսային սխալ) — դա մետրիկա է կանխատեսումների ճշգրտությունը գնահատելու համար, հատկապես ժամանակային շարքերով խնդիրներում: Այն հաշվվում է որպես բոլոր կետերի միջին արժեքը՝

[ sMAPE = \frac{100%}{n} \sum_{t=1}^n \frac{|F_t - A_t|}{(|A_t| + |F_t|)/2} ]

որտեղ (F_t) կանխատեսումն է, (A_t) — իրական արժեքը:

Առավելությունները sMAPE-ի:

• Նորմալիզացնում է սխալը, դարձնելով այն հարաբերական և սիմետրիկ կանխատեսման և իրական արժեքի նկատմամբ:
• Խուսափում է զրոյով բաժանելուց, քանի որ անվանումը բաղկացած է մաքուր արժեքների գումարից:

Սխալները sMAPE-ում:

• Երբ իրական և կանխատեսված արժեքները շատ փոքր են, անվանումը մոտենում է զրոյին, ինչը կարող է հանգեցնել մեծ սխալների:
• Չի միշտ հեշտ հասկանալ, քանի որ բաժանումը կատարվում է մաքուր արժեքների միջինով:
• Կարող է տալ բարձրացված սխալներ զրոյական կամ մոտ զրոյական արժեքների դեպքում:

Այս խնդիրների պատճառով երբեմն օգտագործվում են այլ մեթոդներ, օրինակ, MAPE-ով ուղղումներ կամ այլ մեթոդներ, որոնք ավելի դիմացկուն են զրոյական արժեքների նկատմամբ: