Ի՞նչ է self-querying retriever-ը։
sobes.tech AI
Պատասխան AI-ից
Self-querying retriever — սա մոտեցում է Retrieval-Augmented Generation (RAG) համակարգերում, որտեղ մոդելը ինքն է ձևավորում հարցումներ դեպի գիտելիքների բազա կամ փաստաթղթեր՝ համապատասխան տեղեկատվություն որոնելու համար, որը այնուհետև օգտագործում է պատասխան ստեղծելու համար: Փոխարենը արտաքին հարցումների վրա հույս դնելու, LLM (Մեծ լեզվային մոդել) ինքն է որոշում, թե որ տեղեկատվությունը պետք է հանվի, բարելավելով արդյունքների որակը և համապատասխանությունը:
Օրինակ՝ պատասխանելիս բարդ հարցին, մոդելը նախ ստեղծում է պարզեցնող հարց, ուղարկում է որոնողական համակարգ կամ փաստաթղթերի բազա, ստանում է համապատասխան հատվածներ և օգտագործում է դրանք պատասխան կառուցելու համար: Այս ցիկլը կարող է կրկնվել մի քանի անգամ, ինչը բարձրացնում է պատասխանների ճշգրտությունը և լրիվությունը։