Որ BERT-ն օգտագործվեց վերականգնման համար:

Վերադասավորության համար հաճախ օգտագործվում են BERT մոդելներ, որոնք հարմարեցված են դասակարգման առաջադրանքին, օրինակ՝ BERT-base կամ BERT-large, նախապես ուսուցանված զույգերի համեմատության կամ համապատասխանության դասակարգման առաջադրանքների վրա։ Հատկապես, հանրաճանաչ են Siamese BERT կամ Cross-Encoder BERT ճարտարապետությունները, որտեղ մոդելը ընդունում է զույգ (խնդրանք, փաստաթուղթ) և տալիս է համապատասխանության գնահատական։

Օրինակ՝ որոնողական արդյունքների վերադասավորության համար նախ ստանում են լավագույն N փաստաթղթերը դասական ռենջինգով, ապա կիրառվում է BERT Cross-Encoder, որը ավելի ճշգրիտ գնահատում է հարցում և փաստաթուղթ միջև համապատասխանությունը և բարելավում է վերջնական ցուցակի որակը։

Կարևոր է նշել, որ հաճախ օգտագործվում են թեթև տարբերակներ BERT-ի կամ դիստիլացված մոդելներ, օրինակ՝ DistilBERT կամ TinyBERT, որոնք արագացնում են վերադասավորումը առանց որակի զգալի կորուստների։