Machine Learning / AI
Ի՞նչ խնդիրներ կան GNN-ի տեղադրման ժամանակ արտադրությունում:
Ի՞նչ է S(t) գոյատևման ֆունկցիան։
Կարո՞ղ է էժան լուծել մոդուլի օգտագործման խնդիրը գրադիենտային իջեցման մեջ։
Արդյոք դա ինչ-որ կերպ կապված էր զարգացման կամ ինչ-որ բանի հետ, որի վրա դուք աշխատում էիք?
Ի՞նչ են քվանտացված ներդրումները և ինչպես են կիրառվում արտադրանքի որոնման մեջ։
Ի՞նչ են բազմալեզու embeddings-ները և ինչպես են նրանք ուսուցանվում (LaBSE):
պատմիր ինձ PagedAttention-ի մասին vLLM-ում։
Դուք ավելի հարմար եք աշխատել IP կամ TК միջոցով?
Ի՞նչ են RAG-ում գեներացման որակի չափանիշները (հավատարիմություն, պատասխանների համապատասխանություն, կոնտեքստի ճշգրտություն/recall)։
Ի՞նչ է DeepLab-ը և ի՞նչ է ASPP-ի գաղափարը։
Ի՞նչ է նպատակային և ոչ նպատակային հարձակումները։
Ի՞նչ է պիվոտացված նորմալացումը։
Ի՞նչ է երևում Grafana-ում բազմաակտորային համակարգի մոնիտորինգի ժամանակ։
Կարող են numpy- ի ֆունկցիաները օգտագործել մատրիցների բազմապատկման համար Python- ում:
Ի՞նչ է վերահսկվող մանրամասնեցումը (SFT): Ինչ տվյալներ են անհրաժեշտ:
Ի՞նչ դեր ունի residual connection-ը և LayerNorm-ը Transformer բլոկում։
Ի՞նչ է սենդբոքսինգը գործակալը և ինչու է դա անհրաժեշտ:
Ի՞նչ է վերաբերում վերապատրաստմանը՝ կողմնակալությանը կամ ցրվածությանը։
Ի՞նչ է սահող պատուհանի ուշադրությունը։
Ի՞նչ մեթոդներ են բարձրացնում փոքր LLM-ների (Llama 3 8B, Mistral 7B) ճշգրտությունը բարդ խնդիրների վրա: