Ի՞նչ է վերաբերում վերապատրաստմանը՝ կողմնակալությանը կամ ցրվածությանը։

Ավելի շատ հարմարեցում (overfitting) վերաբերում է մոդելի բարձր տարբերականությանը։ Դա այն իրավիճակն է, երբ մոդելը շատ ճշգրիտ հարմարեցվում է ուսուցման տվյալներին, ներառյալ աղմուկը և պատահական տատանումները, ինչը հանգեցնում է վատ ընդհանուր կարողության նոր տվյալների վրա:

Տարբերակների և տարբերականության տեսանկյունից՝

• Տարբերակ (bias) — սխալ, որը առաջանում է շատ պարզ մոդելից, որը չի կարող լավ նկարագրել տվյալները։
• Տարբերականություն (variance) — սխալ, որը առաջանում է շատ բարդ մոդելից, որը հարմարվում է աղմուկին։

Overfitting-ը կապված է բարձր տարբերականության հետ, ոչ թե տարբերակության։