Արդյոք դա ինչ-որ կերպ կապված էր զարգացման կամ ինչ-որ բանի հետ, որի վրա դուք աշխատում էիք?

Այո, իմ գործունեությունը կապված էր մեքենայական ուսուցման ոլորտում զարգացման հետ: Ես մասնակցել եմ տվյալների վերլուծության և AI-ի վրա հիմնված գործընթացների ավտոմատացման մոդելների ստեղծմանը:

Օրինակ, ես զարգացրել եմ դասակարգման և ռեգրեսիայի մոդելներ՝ օգտագործելով Python գրադարաններ՝ ինչպիսիք են scikit-learn և TensorFlow: Ես նաև զբաղվել եմ տվյալների նախապատրաստմամբ, մաքրմամբ և արդյունքների վիզուալիզացիայով:

Սովորական կոդի օրինակ՝ դասակարգման մոդելի ուսուցման համար՝

from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.metrics import accuracy_score

# Տվյալների բեռնում
iris = load_iris()
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(iris.data, iris.target, test_size=0.3)

# Մոդելի ուսուցում
model = RandomForestClassifier()
model.fit(X_train, y_train)

# Նախագուշակություն և գնահատում
predictions = model.predict(X_test)
print(f"Անհամապատասխանություն՝ {accuracy_score(y_test, predictions)}")

Այսպիսով, իմ աշխատանքը սերտորեն կապված էր ML լուծումների զարգացման և կիրառման հետ։