Ի՞նչ է պիվոտացված նորմալացումը։

Pivoted normalization — սա տեղեկատվական որոնման մեջ օգտագործվող նորմալիզացիայի մեթոդ է, որը ճշգրտում է փաստաթղթերի համապատասխանության գնահատականը՝ հաշվի առնելով նրանց երկարությունը։ Իդեան այն է, որպեսզի խուսափել շատ երկար կամ շատ կարճ փաստաթղթերի կողմնակալությունից։

Կլասիկ մոդելներում, ինչպիսիք են BM25-ը, փաստաթղթի երկարությունը ազդում է գնահատման վրա, և pivoted normalization-ը ներկայացնում է մի պարամետր, որը կոչվում է pivot (հաճախ՝ հավաքածուի միջին երկարությունը), որի շուրջ տեղի է ունենում նորմալիզացիան։ Ֆորմուլան սովորաբար տեսք է ունենում՝

NormalizedLength = (1 - slope) * pivot + slope * actualLength

որտեղ slope-ը պարամետր է, որը կարգավորում նորմալիզացիայի աստիճանը։

Այսպիսով, այն օգնում է հավասարակշռել փաստաթղթի երկարության ազդեցությունը համապատասխանության վրա և բարելավել որոնողական համակարգերի դասավորության որակը։