Machine Learning / AI
Ի՞նչ է MIG (Multi-Instance GPU) A100/H100-ում։
Խոսեք թեստավորման մասին (smoke, ֆունկցիոնալ, e2e)
Անոմալիայի հայտնաբերման համար autoencoder-ը ինչ է և ինչպես հաշվել վերականգնման սխալը?
Ինչ է կոչվում ալգորիթմը, որը օգտագործում է logloss?
Ի՞նչն է ավելի արագ աշխատում՝ count(*) թե count(անուն_սյունակի)
Կպատմիր, ինչով ես զբաղված, ինչ նախագծեր, առաջադրանքներ, ինչ ես անում ձեռքերով?
Ինչ եք դիտարկում, որ ինչպիսի՞ պրոֆիլի վականսիաներ ձեզ հետաքրքրելու են։
Ի՞նչ է տվյալների բազաների նորմալիզացիան և դենորմալիզացիան։
Ինչպե՞ս կկատարեիք փորձարկում՝ միայն պատմական տվյալներով կամ արտադրությունում A/B թեստով։
Ի՞նչ էր եղել ամենաբարդ շաբաթը [կազմակերպություն]-ում։
Ի՞նչ է refiner-ը SDXL-ում և ինչ է նրա դերը։
Ինչպես պահել ամենատարածված հարցումները RAG-ում?
Ուրբաթ, աշխատանքային օրվա ավարտից առաջ մնացել է 2,5 ժամ: Բիզնես հաճախորդը գալիս է և ասում է, որ երկուշաբթի առավոտ 9:30-ին հանդիպում է և պետք է ավարտել մի գործ, որը պահանջում է 5-6 ժամ: Ինչ անես?
Դու երբևէ օգտագործե՞լ ես նեյրոնային ցանց որպես որակի գնահատման չափանիշ։
Որ BERT-ն օգտագործվեց վերականգնման համար:
Ինչպես են հաշվարկվում MAP և MRR մետրիկաները դասավորության խնդիրներում։
Ի՞նչ է ասիմպտոտիկ բարդությունը O-մեծ և Omega-մեծ։
Որ տեսակների SCD գոյություն ունեն և ինչպես է ձևավորվում պատմականությունը աղյուսակներում։
Ամեն դեպքում վատ է spill-ը սկավառակի վրա՞։
Ինչպես են գործակալների մետրիկաները և լոգերը ուղարկվում Grafana-ին (կոդ)?