Ինչ է կոչվում ալգորիթմը, որը օգտագործում է logloss?

Լոգլոս (լոգարիթմական կորուստի ֆունկցիա) օգտագործող ալգորիթմը կոչվում է լոգիստիկ ռեգրեսիա։ Լոգլոսը չափում է բինար դասակարգման համար հավանականությունների կանխատեսումների որակը և ավելի խստորեն պատժում է սխալ կանխատեսումները, քան ճիշտները։

Բինար դասակարգման համար լոգլոս կորուստի ֆունկցիայի օրինակ:

import numpy as np

def log_loss(y_true, y_pred):
    epsilon = 1e-15
    y_pred = np.clip(y_pred, epsilon, 1 - epsilon)
    return -np.mean(y_true * np.log(y_pred) + (1 - y_true) * np.log(1 - y_pred))

Լոգիստիկ ռեգրեսիան նվազեցնում է այս կորուստի ֆունկցիան՝ ուսուցանվելով տվյալների վրա։