Machine Learning / AI
Ի՞նչ է խմբային կոնվոլյուցիան և ինչպես է այն կապված ResNeXt- ի հետ։
Ի՞նչ է nnU-Net-ը և ինչու է այն հանրահայտ։
Ինչպե՞ս պրոֆիլավորել energy consumption ML-inference- ի համար։
Եթե բեթչ նորմալիզացիան թարմացնի վիճակագրությունը վավերացման ժամանակ, ինչ խնդիրներ են առաջանում?
Ինչպես է գալիս հետադարձ կապը Grafana/Loki-ից?
Ի՞նչ է Conditional Edge-ը։
Ինչու՞ մոդելի քաշերը կարող են մեծանալ և ինչու՞ է անհրաժեշտ դրանք նվազեցնել ռեգուլյարիզացիայով։
Ի՞նչ խնդիրներ կան GNN-ի տեղադրման ժամանակ արտադրությունում:
Ի՞նչ է A/A թեստը և ինչու է այն անհրաժեշտ:
Ի՞նչն է ավելի արագ աշխատում՝ count(*) թե count(անուն_սյունակի)
Ի՞նչ է տվյալների բազաների նորմալիզացիան և դենորմալիզացիան։
Ինչպես օգտագործել metadata ֆիլտրերը վեկտորային բազայում:
Պատմեք ինձ Dropout-ի մասին՝ ինչպես է այն աշխատում ուսուցման ժամանակ և ինչ է տեղի ունենում նրա հետ ինֆերենցիայի ժամանակ։
պատմիր ինձ PagedAttention-ի մասին vLLM-ում։
Ի՞նչ է մոդելի գողության հարձակում։
Ի՞նչ են RAG-ում գեներացման որակի չափանիշները (հավատարիմություն, պատասխանների համապատասխանություն, կոնտեքստի ճշգրտություն/recall)։
Պատմեք գծային ռեգրեսիայի ալգորիթմի մասին՝ ինչպես է կառուցված, ինչ է ուսուցանվում և կա՞ անալիտիկ լուծում։
Ներկայում ակտիվ կամ պասիվ աշխատանք որոնում?
Ի՞նչ է adversarial validation-ը և ինչու է դա անհրաժեշտ:
Ի՞նչ է POS-թեգավորումը: Ի՞նչ մոդելներ են պատմականորեն օգտագործվել: