Ի՞նչ է adversarial validation-ը և ինչու է դա անհրաժեշտ:

Արձանագրական վավերացում՝ դա մեթոդ է, որը ստուգում է, թե որքան նման են ուսուցման և փորձարկման հավաքածուների տարածումները։ Դրա համար ստեղծվում է դասակարգիչ, որի գործառույթն է տարբերել ուսուցման հավաքածուի օբյեկտները փորձարկման հավաքածուի օբյեկտներից։ Եթե դասակարգիչը ցույց է տալիս բարձր ճշգրտություն, նշանակում է, որ տարածումները շատ տարբեր են, և մոդելը կարող է վատ ընդհանուրացնել փորձարկման տվյալների վրա։

Ինչու է դա անհրաժեշտ.

• Ստուգել, թե արդյոք ուսուցման և փորձարկման հավաքածուների միջև կա սողանք։
• Հասկացեք, արդյոք ընտրված փորձարկման հավաքածուն ճիշտ է։
• Թաբլո տվյալների և բուեստինգ մոդելների խնդիրները հայտնաբերելու համար օգնում է ընդհանուրացման խնդիրների հայտնաբերման։

Օրինակ՝ եթե հակադրական վավերացումը ցույց է տալիս, որ տարբեր հավաքածուներից տվյալները հեշտությամբ բաժանվում են, ապա արժե վերանայել տվյալների բաժանման ռազմավարությունը կամ կիրառել հարմարվողականության մեթոդներ։