Middle
Եթե բեթչ նորմալիզացիան թարմացնի վիճակագրությունը վավերացման ժամանակ, ինչ խնդիրներ են առաջանում?
sobes.tech AI
Պատասխան AI-ից
Եթե batch normalization-ը թարմացնի վիճակագրությունները (համեստ և տարբերություն) վավերացման ժամանակ, դա կբերի վավերացման տվյալների վրա նորմալիզացիայի պարամետրերի սխալ գնահատման: Նպատակի արդյունքները՝
- Մոդելը կօգտագործի ներկայիս վավերացման բատչից կախված վիճակագրություններ, ինչը խախտում է վավերացման հավաքածուի անկախության սկզբունքը:
- Վավերացման ժամանակ կատարողականությունը կարող է դառնալ անկայուն և չարտացոլել մոդելի իրական ընդհանուր կարողությունը:
- Դա կարող է հանգեցնել ավելորդ հարմարվելու, քանի որ մոդելը հարմարվում է կոնկրետ վավերացման բատչերին:
Աստիճանաբար, վավերացման ժամանակ սովորաբար ամրապնդում են ուսուցման ժամանակ հավաքված վիճակագրությունները և չեն թարմացնում, որպեսզի ապահովեն մոդելի որակի ճիշտ գնահատում։