Machine Learning / AI
Ի՞նչ է knowledge graph-ը և որտեղ են այն կիրառվում:
Ի՞նչ է տեքստային փաստաթղթերում ձևավորման վերլուծությունը։
Ի՞նչ դերեր կար թիմում։
Դու՞րս է բոլոր դաշտերը ինդեքսավորել և ինչու՞։
Սոֆտմաքսի դերը մոդելում ինչ է և ինչու է այն օգտագործվում?
Երկկողմ դասակարգման խնդիր ենք լուծում: Եթե հանենք 10 օբյեկտ դասի 0-ից թիրախից, ինչպես կփոխվեն precision և recall մետրիկաները։
Ի՞նչ կան կանոնավորացման մեթոդներ: Յուրաքանչյուրի առավելություններն ու թերությունները, կիրառման ոլորտները.
Ինչ է ավելորդ ուսուցումը և ինչպես պայքարել դրա դեմ?
Ի՞նչ առանձնահատկություններ ունեն բժշկական պատկերները (DICOM, CT, MRI)։
Python-ում պարամետրերը փոխանցվում են արժեքով կամ հղումով?
Ի՞նչ տեսակների նորմալիզացիա կա (Batch, Layer, Instance, Group, RMSNorm):
Ի՞նչ է բառարան (dict) Python-ում։
Ինչպես ձևավորել ուսուցողական տվյալներ դասակարգման համար՝ հիմնվելով ցուցադրման և գնումների պատմության վրա։
Ինչպես է իրականացնում Python-ում զուգահեռությունը GIL-ով հաշվի առնելով (multiprocessing, threads, asyncio, C-տարածումներ)?
Ի՞նչ տվյալների տեսակներ են հարմար որպես բառարանի բանալի Python-ում և ինչու՞:
Կոդը արդյոք աշխատելու է դատարկ տողով?
Ի՞նչ հակաարագամատչական խնդիրներ հաջողությամբ լուծվում են անոմալիայի հայտնաբերման միջոցով։
Ի՞նչ թակարդներ կան ոչ կառուցվածքային տեքստից KG կառուցելիս։
Որ մետրիկաներն են կարևոր ավելի շատ առաջարկների որակը գնահատելու համար՝ precision թե recall?
Ինչպես աշխատել բացակա արժեքների հետ տվյալների հավաքածուում?